战略性地活用对经营有益的人事数据
在个人价值观和工作方式多样化的情况下，为了验证人才战略是否按照预期发挥作用，员工需求和人事政策是否发生偏离，探讨有效的对策，数据的活用是不可或缺的。。通过分析和利用人事相关的各种数据，帮助确定并解决人才战略和人才管理的问题。。
有助于确定并解决人才战略和人才管理问题的人分析
经营者和人事部门需要解决的问题越来越复杂，而且还在不断变化。。 通过从入职到离职的整个招聘过程，企业需要在各种情况下基于数据/事实来理解现状、确定问题、探讨对策(以下为数据分析和活用的例子)。
- 进入公司后定居的预测和高水平员工的预测
- 非正式人际关系/沟通分析
- 组织文化和风土的分析
- 组织设计/管理跨度的影响分析
- DEI的现状分析
- 参与度驱动因素的分析
- 人事政策的效果验证/影响分析
- 留存分析等
将这些方法综合起来，美世将帮助我们收集和分析数据，以帮助我们做出战略决策。。
支援的例子
为了有效地实践和利用人分析，数据的收集和整理、数据分析和可视化的方法自不用说，分析的目的和假设的设定也极其重要。。美世基于各公司固有的人才战略和人才管理的脉络，从合理的论点设定、分析方法设计到实际的分析作业，提供一站式支持。。
需要解决的问题(例)
- 想根据数据确认、重新评估到目前为止的人事制度/政策是否按照预期发挥了作用
- 针对人才战略、人事制度等问题，想要验证、证明自己的课题意识和假设。
- 虽然导入了各种员工调查和工具，收集了人事数据，但却无法有效利用
- 人事部门想要开始数据的分析和活用，但是不知道从何开始等等。
支持美世的例子(部分)
- 制造业和房地产公司的敬业度驱动分析和行动计划支持
- 通过金融机构的人才类型分类，制定不同角色的变革推进方法
- IT企业和金融机构的组织文化可视化和变革支持
- 通过金融机构的各种调查数据的综合分析来支援领导能力的开发
- 基础设施企业组织变革后的影响验证
- M&面向A的尽职调查中的组织文化比较分析等
活用人力分析的方法
在进行人分析的时候，在收集和分析数据之前，先用语言表达想要解决的问题和假设是很重要的。。美世根据客户企业的背景和问题意识，提供从问题设定到基于数据分析结果的对策讨论等一站式服务。。
1. 课题设定
- 以经营战略、人才战略为基础，利用数据设定想要明确的课题
- 通过与相关人员的讨论制定假说
2. 收集数据
- 必要数据的定义
- 现有人事数据的获取和整合
- (根据需要)新数据获取(调查等)的策划和实施
3. 数据分析
- 通过数据分析验证假说
- 预测建模
- 数据可视化等
4. 启发的推导
- 分析结果的解释讨论、启发推导
- 制定行动计划、确定课题的优先顺序等，得出与下一阶段相关的结论